« Au-delà de l’IA générative, préparons-nous à l’ère de l’AGI » (Anthony Hié, Excelia)
« Il est temps de nous préparer à une révolution technologique qui redéfinira fondamentalement notre interaction avec la technologie et façonnera l’avenir de la résolution de problèmes complexes à l’échelle mondiale », écrit Anthony Hié
Directeur de la transformation digitale @ Excelia
, directeur de la transformation digitale d’Excelia, dans une tribune pour News Tank, le 11/01/2024.
« Alors que l’IA
Intelligence artificielle
générative, incarnée par des modèles tels que GPT, a marqué une avancée significative dans la création autonome de contenu, le nouvel objectif est désormais de parvenir à une intelligence artificielle générale ou AGI (Artificial General Intelligence), capable d’égaler voire de surpasser la cognition humaine », évoque-t-il.
« L’horizon 2030 semble le plus probable pour un premier prototype d’IA pouvant accomplir n’importe quelle tâche intellectuelle que les êtres humains peuvent réaliser », indique Anthony Hié.
« L’impact de l’AGI sur l’éducation est potentiellement vaste et transformateur. L’AGI peut améliorer de manière significative les systèmes de tutorat intelligent, l’évaluation des enseignements et les procédures d’évaluation des apprenants avec des corrections automatisées et contextualisées. »
L’IA générale, des défis au-delà de la génération de contenu
L’IA (intelligence artificielle) a connu une évolution remarquable depuis ses débuts, passant de simples algorithmes spécialisés à des modèles sophistiqués capables de réaliser des tâches de plus en plus complexes.
Alors que l’IA générative, incarnée par des modèles tels que GPT, a marqué une avancée significative dans la création autonome de contenu, le nouvel objectif est désormais de parvenir à une intelligence artificielle générale ou AGI (Artificial General Intelligence), capable d’égaler voire de surpasser la cognition humaine…
L’enjeu d’une compréhension profonde du contexte
L’IA générative a ouvert la voie en permettant aux machines de générer du texte, des images et des sons de manière autonome. Cependant, ces systèmes restent souvent limités à des tâches spécifiques, soulignant la nécessité de transcender ces limitations vers une intelligence artificielle générale.
Cette évolution implique de relever des défis plus vastes, notamment la compréhension contextuelle, la flexibilité cognitive et la capacité à s’adapter à une variété de domaines.
Le passage à l’IA générale représente un défi complexe et passionnant. Les chercheurs explorent différentes approches pour doter ces systèmes d’une compréhension profonde du contexte, allant de l’apprentissage par renforcement à l’intégration de modalités multiples (texte, image, son).
La capacité à résoudre des problèmes complexes et à s’adapter à des situations variées constitue une pierre angulaire de cette nouvelle ère de l’IA.
- Pendant sa participation au New York Times DealBook Summit 2023, Elon Musk a déclaré avec assurance et conviction que des machines dépassant l’intelligence humaine seraient là dans moins de trois ans, faisant allusion à l’avènement de l’Intelligence Artificielle Générale.
- Là où d’autres experts comme Yann LeCun
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Directeur scientifique de l’IA @ Meta • Professeur @ New York University (NYU)
• prix Turing 2018 , chief AI scientist de Meta, déclare que l’intelligence artificielle générale ne sera pas présente au cours des cinq prochaines années. - De manière plus globale, les scientifiques et les chercheurs affirment qu’une véritable AGI pourrait prendre plusieurs décennies.
Directeur scientifique de l’IA @ Meta • Professeur @ New York University (NYU)Dans ces conditions, l’horizon 2030 semble le plus probable pour un premier prototype d’IA pouvant accomplir n’importe quelle tâche intellectuelle que les êtres humains peuvent réaliser.
Implications de l’IA générale dans divers secteurs
Si l’IA générale atteint ses objectifs, ses implications seront profondes dans de nombreux secteurs.
- En médecine, elle pourrait révolutionner le diagnostic et la recherche en comprenant des informations complexes et en fournissant des recommandations plus ciblées sur les traitements médicaux.
- Dans la finance, elle pourrait contribuer à une prise de décision plus rapide et plus précise. De plus, des assistants virtuels véritablement intelligents pourraient émerger, compréhensifs du contexte et capables d’interagir de manière naturelle avec les utilisateurs, transformant ainsi notre quotidien numérique.
Gemini, le premier modèle d’IA multimodale de Google qui a déjà permis de surpasser pour la première fois des spécialistes humains lors du test de référence MMLU (Massive Multitask Language Understanding). Ce test évalue les aptitudes de raisonnement généraliste des intelligences artificielles dans divers domaines, ce qui donne un aperçu de ce que pourrait être une IA générale dans les années à venir.
Cette évolution met encore plus en évidence le rôle crucial des données dans le progrès de l’IA et de l’AGI. Elon Musk met en avant la nécessité d’une utilisation responsable des données, laissant entendre potentiellement son inquiétude quant à la gouvernance des données, à la vie privée et aux considérations éthiques inhérentes à la prolifération incontrôlée de l’intelligence artificielle.
Le secteur de l’éducation sera fortement impacté par l’AGI
L’impact de l’AGI sur l’éducation est potentiellement vaste et transformateur. L’AGI peut améliorer de manière significative les systèmes de tutorat intelligent, l’évaluation des enseignements et les procédures d’évaluation des apprenants avec des corrections automatisées et contextualisées.
- Les systèmes AGI peuvent s’adapter aux besoins individuels des étudiants, offrant des expériences d’apprentissage sur mesure.
- Ils peuvent également fournir un retour complet sur les performances des étudiants et ajuster dynamiquement les méthodes d’enseignement en fonction des progrès des étudiants.
Dans ce domaine, il est nécessaire que les capacités de l’AGI s’étendent à la compréhension des émotions humaines et des interactions sociales, qui sont cruciales dans les contextes éducatifs.
Tout comme l’IA générative, l’éthique est un sujet primordial avec l’AGI dans l’éducation, y compris à propos des biais des données, l’équité et la confidentialité.
En interne, il s’agira aux institutions de créer des codes de conduite pour garantir une utilisation responsable de l’AGI dans les contextes académiques tels que les devoirs, l’enseignement et le recrutement.
Le développement de l’AGI va nécessiter de renforcer les collaborations interdisciplinaires entre éducateurs et ingénieurs en IA pour faire avancer les efforts de recherche et d’application, mais aussi de former les enseignants et les concepteurs d’expériences pédagogiques pour assurer la complémentarité de l’AGI et de l’humain.
Vers un futur transformé par l’Intelligence artificielle générale
L’avènement de l’AGI marque un tournant décisif dans le développement de l’IA, offrant un potentiel de transformation radicale dans de nombreux secteurs, notamment l’éducation et l’amélioration de l’expérience d’apprentissage.
L’AGI promet non seulement d’étendre les capacités actuelles de l’IA générative, mais aussi de franchir de nouvelles frontières en termes de compréhension contextuelle, de flexibilité cognitive et d’adaptabilité.
Cette évolution, toutefois, ne vient pas sans défis, notamment ceux liés à l’éthique, à la gouvernance des données, et à la nécessité d’assurer une utilisation responsable de ces technologies dites « intelligentes ».
Enfin, la concrétisation de l’AGI nécessitera des collaborations interdisciplinaires approfondies, cela permettra non seulement d’avancer dans la recherche et l’application de l’AGI, mais aussi d’assurer une synergie efficace entre l’intelligence humaine et artificielle, façonnant ainsi un avenir où la technologie enrichit et étend les capacités humaines de manière éthique et responsable.
Il est temps de nous préparer à une révolution technologique qui redéfinira fondamentalement notre interaction avec la technologie et façonnera l’avenir de la résolution de problèmes complexes à l’échelle mondiale.
Parcours
Directeur de la transformation digitale
Chief digital officer
Chief digital officer
Chief information and digital officer
Directeur des systèmes d’information et du numérique
Directeur de l’organisation et des systèmes d’information
Directeur des systèmes d’information
Responsable des systèmes d’information France
Établissement & diplôme
Master 2, méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises
Ingénierie des télécommunications
Executive MS, management des systèmes d’information
BTS, informatique de gestion des entreprises
Fiche n° 44734, créée le 16/11/2021 à 14:26 - MàJ le 06/06/2024 à 10:06
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Fiche n° 3404, créée le 24/06/2015 à 03:48 - MàJ le 04/11/2024 à 14:10
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