IA générative : un atout pour les chercheurs ? - Elsevier
L’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique révolutionnent le paysage scientifique, remodelant les systèmes d’information et les outils de création de connaissances. Les chercheurs se sont rapidement adaptés, en adoptant l’IA générative (GenAI) qui promet de traduire rapidement les découvertes scientifiques en solutions pratiques. À court terme, les modèles de GenAI ingèrent de grandes quantités de données pour produire des articles scientifiques, des propositions de subventions et des codes, démontrant ainsi leur potentiel de transformation.
Toutefois, l’OCDE note que le potentiel de l’IA dans le domaine scientifique n’est pas pleinement exploité et invite les décideurs politiques à approfondir son intégration. La prise de conscience croissante des risques liés à la GenAI, notamment les inexactitudes, les interprétations erronées et les préoccupations concernant la pertinence pour toutes les activités de recherche, incite également à l'élaboration de lignes directrices et de politiques pour en établir des limites, et s’assurer d’une approche orientée vers des résultats bénéfiques.
Intervenants
- Anne-Catherine Rota, chargée des affaires institutionnelles et research intelligence d’Elsevier
- Laurence Devillers, professeure d’informatique appliquée aux sciences sociales Sorbonne Université - LIMSI - CNRS
- Yamine Ait Ameur, responsable du département Numérique et Mathématiques de l’Agence nationale de la recherche.
- Frédéric Pascal, professeur à CentraleSupélec et directeur de l’institut DATAIA à l’Université Paris-Saclay.
