Recherche clinique : des propositions pour encadrer l’usage de données artificielles (collectif)

« Mieux comprendre le processus de création des patients artificiels, les différents champs d’application possibles et les limites de ces cohortes de patients, mais surtout décrire les processus de validation pour obtenir et garantir la fiabilité et la représentativité de ces patients d’un genre nouveau » pour la recherche clinique. Tels sont les objectifs du livre blanc « Données de santé artificielle, analyse et pistes de réflexion », publié par un collectif d’acteurs publics et privés le 30/04/2024.

« Il n’existe pas au niveau des autorités de régulation de critères d’évaluation de ces cohortes augmentées », indique Stéphanie Allassonnière, professeure à l’Université Paris Cité et coordinatrice du livre blanc, lors de sa présentation au PariSanté Campus le même jour.

Le collectif…