PySciDetect : un logiciel open source pour repérer les articles frauduleux (UGA et Springer Nature)

L’Université Grenoble Alpes et l’éditeur Springer Nature lancent PySciDetect, un logiciel open source « permettant de détecter les résultats et données de recherche frauduleux dès leur soumission », annoncent-ils le 31/03/2022.

Le logiciel a été développé et mis en œuvre par la société Slimmer.ai avec Springer Nature, et publié en collaboration avec Cyril Labbé, chercheur UGA au sein de l’UMR Pacte (laboratoire de sciences sociales - CNRS/UGA, Sciences Po Grenoble). « Il peut être téléchargé et utilisé par tous les éditeurs et l’ensemble de la communauté scientifique », précisent UGA et Springer Nature.

« Les travaux de recherche soumis sont comparés à une base de données comprenant de faux articles scientifiques en calculant la similarité d’un article soumis par rapport à un corpus…