École des Ponts ParisTech : les Cahiers des Ponts, un journal pour valoriser les activités de l’école

Carte blanche à Axel Parmentier : l’IA, un enjeu scientifique majeur pour l’École des Ponts ParisTech

« L’intelligence artificielle exige d’abord de l’intelligence humaine », déclare Axel Parmentier.

L’augmentation de la puissance de calcul et l’amélioration des modèles mathématiques sont les principaux facteurs qui ont permis d’avancer dans le domaine de l’IA, selon Axel Parmentier.

C’est sur l’amélioration des modèles mathématiques qu’il souligne l’implication de l’École des Ponts ParisTech. « L’école développe de nouveaux modèles et améliore la compréhension de ceux produits par la communauté. Avant de valider un algorithme, on doit être certain de la qualité des résultats, et comprendre leurs propriétés mathématiques », déclare Axel Parmentier.

L’enseignant-chercheur termine en ajoutant que selon lui connaître les bases en apprentissage automatique deviendra bientôt « un prérequis nécessaire pour les ingénieurs ». 

Mathieu Aubry : le système des réseaux de neurones profonds

Le système des réseaux de neurones profonds est un système capable d’apprendre et polyvalent. Il est utile pour différents types d’applications, par exemple la reconnaissance d’images ou de vidéos.

Il s’agit de l’un des principaux thèmes de recherche du LIGM Laboratoire d’Informatique Gaspard-Monge , de l’École des Ponts ParisTech.

Néanmoins, cela reste un système dont « on ne comprend pas bien le fonctionnement de manière théorique », annonce Mathieu Aubry qui ajoute qu’il y a « une grande part d’empirisme et de caractère expérimental autour de ce sujet ». La principale difficulté est notamment de savoir quel poids est attribué aux paramètres, selon l’enseignant-chercheur.

Le système des réseaux de neurones profonds est un thème qui intéresse les élèves de l’École des Ponts ParisTech, en effet le département spécialisé dans l’ingénierie mathématique et informatique de l’école regroupe 50 élèves, « un record », commente Mathieu Aubry.

Pierre Alain-Langlois : l’IA au service de la construction

Pierre Alain-Langlois, doctorant au LIGM, travaille sur l’élaboration d’algorithmes permettant de reconstruire la maquette 3D d’un bâtiment et d’identifier les parties qui le composent de façon automatique.

Ainsi il s’agit de pouvoir « créer un jumeau numérique » des bâtiments de façon à pouvoir optimiser ses performances en matière d’énergie et d’acoustique.

L’exemple de Pierre Alain-Langlois permet de montrer l’intérêt des jeunes chercheurs pour les sujets ayant trait à l’IA au sein de l’École des Ponts ParisTech.

« Il y a une réelle valeur ajoutée professionnelle à évoluer dans un milieu scientifique qui génère de la connaissance », ajoute le doctorant, qui souhaiterait continuer sur un postdoc à l’étranger, une fois sa thèse soutenue en 2021.

Axa se sert de l’IA pour générer des modèles d’assurance

Avec l’assistant virtuel « Maxime », l’entreprise utilise l’IA pour gérer la masse de données numériques générée par sa clientèle.

BNP Paris s’appuie sur un data lab

Le data lab permet d’exploiter des données qui à l’origine ne pouvaient pas être structurées, et de mieux évaluer le profil risque des clients, ou d’anticiper les défauts de paiement

Artelia veut anticiper « la construction intelligente »

L’IA a encore peu d’applications dans le secteur du BTP, l’enjeu principal selon l’entreprise est « la combinaison de l’IA avec la construction robotisée ».